いつの間にか、GPTのバージョンが5になっている。早速使うものの、明確な違いはわからないですね。

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もはや人間を超えすぎていて、常人には違いがわからない領域に来ているのかもしれません。

とりあえず、現時点で公表されている情報や機能比較からみた GPT-5 の特徴 をまとめてもらったら、以下のようになりました。

1. モデル性能・理解力

• 推論力の向上
  長い文脈や複雑な条件を含む指示でも、論理的に一貫した回答を出しやすくなっています。

• 文脈保持の強化
  会話履歴や条件を長く・正確に覚えてやり取りできるため、長期の議論や文章生成が破綻しにくい。

• 多言語対応精度の向上
  日本語を含む非英語言語での自然さ・正確さが向上し、文体や敬語の使い分けもより柔軟。

2. マルチモーダル能力

• 画像・テキスト統合処理
  画像を読み取って内容を説明したり、そこから推論・要約を行う精度が高い。

• 音声やPDF、構造化データへの対応（環境による）
  一部の環境では音声やドキュメント解析もシームレスに実行可能。

3. 長文・複雑出力への適性

• 出力安定性の向上
  長い文章や複数章に分けた構成でも脱線や重複が少ない。

• 高度な構造化出力
  箇条書き、表、コード、マークダウンなどを正確に生成。

4. 指示解釈の柔軟さ

• あいまいな質問にも補完して回答
  必要に応じて前提を推定し、利用者が補足しなくても適切な範囲で答える。

• 制約条件を複数組み合わせた指示の処理
  例：語調指定＋文字数制限＋引用付き説明なども破綻なく対応。

5. GPT-4 以前との主な違い

6. 想定される利用シーン

• 長期的な企画・小説・レポート執筆など長文生成

• 画像や資料を読み込んでの分析・要約

• 条件が複雑な戦略提案やシミュレーション

• 多言語の翻訳＋文化背景の補足