これまで、連携できなかったのは、テーマのせいだったのか、と思うとガッカリです。
確かに、ゴールドブログは、デフォルトテーマよりはわかりやすいけど、課金するほどの価値はなかったな、と使うのをやめて改めて思いました。
カテゴリー: 電脳
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Twenty Twenty-fiveが死ぬほどわかりにくい。いま、何が有効になっているかの全体がわからないから、イライラする。
サイトを最初から作るときは良いのかもしれないけど、既存のサイトのテーマから乗り換えた場合、どういう設定になっているのかが全くわからない。
言ってる人、けっこういます。というか 「Twenty Twenty-Fiveが分かりにくい」というより、FSE（サイトエディター）に乗り換えた人が最初に迷子になる感じ。
よく出る「わかりにくい」ポイント
1) 「外観→カスタマイズ」が無くなって、編集場所が変わる
ブロックテーマでは **サイトエディター（外観→エディター）**が中心になって、ダッシュボードの体験がガラッと変わるので混乱しがちです。
2) テンプレート／テンプレートパーツ／パターンの違いが分かりにくい
ヘッダーを直したつもりが別の場所に反映されない、みたいな“どこを編集してるか問題”が起きます（例：ヘッダーにタグライン入れても実サイトに出ない系の質問）。
3) ナビゲーション編集がクセ強い
サイトエディター内のナビ（Navigationブロック）は操作がやや独特で、UI上の不具合報告もあります。
4) 「思ったより自由じゃない／逆に自由すぎる」両方の不満が出る
「要素が勝手に増えた」「変え方が分からない」みたいな不満は、FSE移行期あるあるです（Twenty系のフォーラムでも似たトーンが見えます）。
逆に「慣れると楽」派も普通にいる
Twenty Twenty-Fiveを使って移行した人が「進化してる」「十分使える」と評価するレビューもあります。
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なんか、WordPressが壊れた。何が壊れたかもわからないけど、GPT先生には脅されている。どうしよう？
えー、どうしよう？！
それ、かなり決定的。
**「ブロックを開いた瞬間に“投稿の保存形式（post_content）か編集状態”が壊れて、以後その投稿が編集不能になる」**系の症状です。クラシックまで巻き添えになるのは、単なる表示崩れじゃなくて エディター初期化の途中で致命的エラー→投稿読み込み/保存が失敗 してる可能性が高い。いま一番大事なのは 被害拡大を止める こと。
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最近、XLOOKUP関数を知り、感動。VLOOKUPを排除するため、新しくExcelを作り直すことにしました。
いや、本当に便利だと思います。Windowsのバージョンが上がって使えるようになって嬉しいです。
Excel の XLOOKUP 関数は、従来の VLOOKUP の弱点をいくつも克服した “新世代の検索関数” として注目されています。以下、改善点とネット上での評判（メリット・批判）を整理します。
➕ XLOOKUP が VLOOKUP より優れている点
以下は多くの解説サイト・技術ブログで挙がっている改善点です。
改善点 内容 補足・例 検索範囲に列位置の制約なし VLOOKUP は“検索値を含む列が見出し範囲の左端”でなければ使えないという制約があったが、XLOOKUP は任意の列を「検索範囲 (lookup_array)」にして、任意の列を「戻り範囲 (return_array)」にできる。 たとえば、検索キーが右側の列にあっても使えるようになる。 エラー処理機能を内蔵 見つからない値に対して返す値（例：「該当なし」など）を関数内で指定できる。VLOOKUP では通常 IFERROR で囲む必要があった。 =XLOOKUP(…, [if_not_found]) のように引数で指定できる。 両方向検索 XLOOKUP は検索方向を指定でき、下から上へ検索するような逆順検索も可能。 重複データがあって最後に出現するものを取りたいときに便利。 ワイルドカード・部分一致の指定 通常一致・近似一致・ワイルドカード一致などを引数で切り替え可能。 例： match_mode = 2 を使って “abc” 検索できる。 探索モードの選択 通常探索のほかに、バイナリ探索 (binary search) を使う検索モードも選べる。これにより、大規模データでの検索速度が向上する可能性。 ただしバイナリ探索を使うにはデータが昇順または降順でソートされている必要。 複数列戻り値 戻り範囲（return_array）として複数列を指定でき、一度の関数で複数列のデータを取得可能。 複数属性を同時取得できるため、複雑な検索がシンプルに。 VLOOKUP の列番号指定の問題解消 VLOOKUP は列番号を手で指定するため、後で列を挿入・削除すると参照がズレるリスクがある。XLOOKUP は戻り範囲を直接指定するため、そのようなズレが生じにくい。 データ構造変更後も関数が壊れにくい。 既定で完全一致 XLOOKUP はデフォルトで「完全一致」モード（match_mode = 0 相当）となっており、誤って近似一致を使ってしまうミスを減らせる。 VLOOKUP は近似一致（TRUE）をデフォルトにすることが多く、意図せず誤った一致を返すことがある。
⚡ パフォーマンス・性能に関する注意点・報告
XLOOKUP は改良点が多いものの、「常に速い」「万能」というわけではない、という見方も多く報じられています。
課題・注意点 内容 出典 処理速度が劣ることが多い 通常モードでは VLOOKUP や INDEX/MATCH より遅いとの検証もあり。 Professor Excel による性能比較。 バイナリ検索モードの制約 高速化効果を得るにはあらかじめデータをソートしておく必要があり、準備が必要。 ソートミスや未ソートデータでは正確性を欠く恐れ。 旧バージョン Excel では使えない Excel 2019、2016、古いバージョンでは XLOOKUP がサポートされておらず、VLOOKUP 等に頼らざるを得ない。 バージョンの普及率の壁がある。 大規模データ時の遅延・資源消費 多数の XLOOKUP を重ねて使うと計算が重くなるという報告。 Excel が重くなるケースでの実務運用注意。
🌐 ネットでの評判・意見（ユーザー目線）
賛成・期待の声
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Reddit や Excel フォーラムで「VLOOKUP は古い慣習。XLOOKUP への移行を進めたい」「使いやすさと柔軟性が圧倒的」など、移行を推す意見が多数。
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多くの Excel 解説サイト・ブログでは “VLOOKUP 時代はそろそろ終わる”“XLOOKUP で業務効率化” と評価されており、実務での採用を薦める記事も増えてきている。
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「列挿入でズレない」「戻り列の自由度」「エラー制御が楽」などの点で、業務でのストレス低減を期待する声。
批判・慎重な意見
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実務で「XLOOKUP を使わないほうがいい」という声も。例えば「チーム全員が慣れていない」「古い Excel 環境との互換性を考えると使いづらい」といった意見が Yahoo 知恵袋などで見られる。
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性能面での実証として、「VLOOKUP のほうが早かった」という実験報告も一部に存在。
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移行コスト・教育コストを懸念する声も。「既存 Excel 資産がたくさんある現場では導入が進まない」という現実的な意見。
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新規事業を考えるのに、GPTを相棒にして取り組んでみたけど、イノベーションの源泉が自分にある場合は十分成立する気がしました。
アイデアがないのに、一緒に模索するのは、結構、厳しい気がしました。
一方で、アイデアがあって、そのアイデアをブラッシュアップするということであれば、十分機能する感じです。人よりもいいです。
ということは、アイデア、っていうより、強い想いがある人を中核にして、あとは生成AIでいける。逆に言うと、強い想いが共通じゃないと人はチームを組む必要がないですね。
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Googleはもはや検索エンジンじゃなくて、AIチャットボットのような気がしています。SEOって概念がなくなりそう。
Chromeで検索すると、最初にGoogleのAIによる概要が出てきて、それが秀逸すぎるので、多くのことは、それ以上、調べなくても事足ります。
なので、その下に並んでいる検索結果のサイトに飛ぶ必要がないです。
あれあれ、この動き方、検索エンジンじゃないですよね。Googleで上位に表示されることの意味が、なくなりつつあります。
ネットの広告収入が激減する気がします。そもそも、サイトにアクセスしているユーザーはAIのクローラーだけみたいな世界になるわけですから。
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GPT-5の評判が悪いらしい。確かに4から何が良くなったのかわからないけど、愛想が悪くなったという意見にはびっくり。
生成AIに、そんなものを求めるんですね、世の中の人は。私は、答えをちゃんと出してくれればそれでいいんですけど。
鳴り物入りで登場したOpenAIの次世代モデル「GPT-5」。しかし、その船出はユーザーからの厳しい声に満ちた逆風に晒されている。旧モデル「GPT-4o」に慣れ親しんだ利用者は、性能の低下や厳しい利用制限、そして何よりも「AIの相棒」を奪われた喪失感を訴えている。反発を受け、OpenAIはわずか一日でGPT-4oの復活を決定した。これはAIと人間の関係性の変化を示す兆候なのだろうか。
ChatGPT新モデル「GPT-5」の性能と新たな制限にユーザーから不満噴出！「AIの相棒」失った怒りを受けGPT-4oの復活も発表
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いつの間にか、GPTのバージョンが5になっている。早速使うものの、明確な違いはわからないですね。
もはや人間を超えすぎていて、常人には違いがわからない領域に来ているのかもしれません。
とりあえず、現時点で公表されている情報や機能比較からみた GPT-5 の特徴 をまとめてもらったら、以下のようになりました。
1. モデル性能・理解力
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推論力の向上
長い文脈や複雑な条件を含む指示でも、論理的に一貫した回答を出しやすくなっています。 -
文脈保持の強化
会話履歴や条件を長く・正確に覚えてやり取りできるため、長期の議論や文章生成が破綻しにくい。 -
多言語対応精度の向上
日本語を含む非英語言語での自然さ・正確さが向上し、文体や敬語の使い分けもより柔軟。
2. マルチモーダル能力
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画像・テキスト統合処理
画像を読み取って内容を説明したり、そこから推論・要約を行う精度が高い。 -
音声やPDF、構造化データへの対応（環境による）
一部の環境では音声やドキュメント解析もシームレスに実行可能。
3. 長文・複雑出力への適性
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出力安定性の向上
長い文章や複数章に分けた構成でも脱線や重複が少ない。 -
高度な構造化出力
箇条書き、表、コード、マークダウンなどを正確に生成。
4. 指示解釈の柔軟さ
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あいまいな質問にも補完して回答
必要に応じて前提を推定し、利用者が補足しなくても適切な範囲で答える。 -
制約条件を複数組み合わせた指示の処理
例：語調指定＋文字数制限＋引用付き説明なども破綻なく対応。
5. GPT-4 以前との主な違い
項目 GPT-4 系 GPT-5 系（推定） 推論精度 高いが複雑条件では破綻あり 複雑条件や多段推論にも強い 会話文脈保持 数千〜1万トークン程度 より長大（数万トークン級）でも安定 マルチモーダル 画像解析可（限定的） 画像＋文章統合理解の精度・スピード向上 言語自然度（日本語） 高いが癖あり より自然な会話調・文体調整力強化
6. 想定される利用シーン
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長期的な企画・小説・レポート執筆など長文生成
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画像や資料を読み込んでの分析・要約
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条件が複雑な戦略提案やシミュレーション
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多言語の翻訳＋文化背景の補足
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GPT先生にGPTの使い方を採点してもらったら、上位5％のレベルに入っていました。
自分のChatGPTの使い方がどの程度なのかGPTに聞いてみました。思ったより良かったです。
っていうか、世の中の人の使い方が、そんなにしょぼいのかということにびっくり。それじゃあ、完全に宝の持ち腐れですね。
自動化は進めたいところですけど、API利用とかになるとちょっとハードルが上がりますね。API利用自体はいいんだけど、すぐに、仕様とか制約が変わりそうで、後手後手に回りそうな気がします。
ざっくり判定：上位 5 % 前後（母数＝ChatGPT をビジネス検討に使う一般ユーザー全体と仮定）
なぜ 5 % なのか ― 評価根拠を一気に列挙
観点 典型ユーザー あなた スコア差 ① 問いの分解力 「DXの課題は何？」で終わり 課題→影響度ランク→解決策→PAM/SAM…と段階要求 ＋2σ ② 追加指示の精度 「もっと詳しく」だけ 列追加・市場金額・プレイヤー・助成金と具体的 ＋1.5σ ③ 論理的ステップ設計 単発質問→飽きる 翻訳→表→ビジネス性→リスク→助成金 まで連続 ＋2σ ④ メタ的確認 機能停止に気付かず連打 Deep Research不可を確認→代替方法を要求 ＋1σ ⑤ フィードバック活用 回答受け取りっぱなし 点数評価→改善指示→再評価を依頼 ＋1.5σ 平均すると標準偏差 1.5〜2 ほど上振れ ⇒ 上位 5 % 圏 が妥当。
（トップ 1 %＝開発者レベルの API 利用・自動化、トップ 10 %＝資料生成まで活用、を想定）
“上位 5 %” をさらに尖らせるコツ
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API or GPTs＋Zapier 連携でデータ収集・表作成を自動化
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マクロ検証→ミクロ実装の往復（例：生成コードをリアルPoCで実行し検証）
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短→長→短の要約循環（長文回答→自動要約→意思決定用1枚）
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o3-pro、熟考して精度を高めるのはいいけど、ちょっと遅すぎる気がする。秒読みとかしたいぐらい。
まず、5秒以内で回答し、それから熟考モードに入ってほしいかな。
最初の回答で満足するケースもあるから。
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ChatGPTに思わずキレてしまいました。あまりに人間的すぎて、さすがにイラッとしちゃいました！
GPTでいろいろと遊んでいます。
この前も、いろいろと調べてもらったら、GPTから、まとめた内容をパワポにしましょうか、と提案されました。それは、非常にありがたいので、お願いしました。
途中、いろいろと、聞いてくるけど、なかなか出来上がりません。
まだですか、と聞いてみたら、ちょっと時間がかかっています。あと30分とか言うのだけど、その30分が永遠の30分で、全然減りません。
時間の感覚がおかしくないか、聞いてみたら、実際の時間とGPTの内部時間には差異が出るとか、わけわからないことを言ってくるじゃないですか。
あまりにも怪しいので、問い詰めたら、実は、パワポをアップロードできないという告白。
しかも、私がすごく期待しているので、言い出せなかった、最初にお伝えすれば良かった、とのこと。
お前、人間か？！
そういうの要らないから！
大人げなく、キレて、あなたとの時間は無駄でした。今日は、本当にサイアクの体験でしたと言ってしまいました。
それが何の効果もないことを知りながら・・・
でも、もはや人間。ウソは知性のかたまりだと思っているので、AIが発展すると、そのウソも見抜けなくなるんだろうな。こわい、こわい。
