投稿者: ヒロコンドー

大変ですねー。電車とかってバックアップの電源とかはないんですかね。あっても良さそうなんですけど。

停電の影響で１６日午前に起きたＪＲ山手線や京浜東北線全線の運転見合わせは、首都圏の通勤・通学ラッシュを直撃した。足止めを食った会社員らは皆、疲れた表情を見せていた。

ＪＲ東日本によると、京浜東北線は午前７時２２分に全線でいったん運転を再開したが、同４８分に再び運転を見合わせた。この影響により、高輪ゲートウェイ―田町間などで走行中の列車が停車。田町駅（東京都港区）近くで止まっていた電車からは午前９時頃、消防などの誘導で、乗客らが降ろされた。ハシゴを使って線路に下り、１０分ほど歩いて駅に向かった。

横浜市の会社員男性（２４）は、門前仲町駅（東京都江東区）近くの会社に出勤途中だった。男性によると、高輪ゲートウェイ駅を過ぎた辺りで突然停車し、間もなく車内の電気も消えた。車内は通勤客らで混雑しており、ほぼ身動きが取れないまま、１時間以上を過ごしたという。別の路線から勤務先に向かうことになった男性は「こんなことになるとは思わなかった」と話した。

田町駅では午前１１時頃になっても、改札口のシャッターが半分下ろされたまま。利用客らはホームに入れず、案内掲示板を確認したり、電話したりしていた。

山手線と京浜東北線が通る日暮里駅（東京都荒川区）では午前９時半頃、タクシーを待つ通勤客ら３０人以上が列を作った。葛飾区の無職男性（７９）は「病院の予約があるので、なんとか向かいたい」と話していた。

https://www.yomiuri.co.jp/national/20260116-GYT1T00168/

って、自転車での信号無視なんですけどね。それ、裁判所に行かなきゃいけないのかなぁ？

選挙に勝つには早いタイミングのほうが良いと思うものの、ちょっと節操ないんじゃないの、とも思っちゃいますね。

23日召集の通常国会冒頭で、高市早苗首相が衆院解散を検討していることが分かった。複数の政府・自民党関係者によると、首相が意向を周辺に伝えたという。党内基盤や連立関係に不安を抱える中、「強い経済」などを掲げて選挙で国民の審判を仰ぎ、政策実現の推進力を得るべきだと判断した模様だ。

3連休明け以降に、首相が方針を表明する案が政府・自民党内で浮上している。

早期解散論が浮上したとの報道を受け、総務省は10日、各都道府県選挙管理委員会事務局あてに事務連絡を通達した。「報道以上の情報はありません」としつつ、最速で1月27日公示、2月8日投開票の日程を念頭に「各種スケジュールの確認や業者との調整を含めできる準備を進めておく必要がある」と呼びかけた。

https://mainichi.jp/articles/20260110/k00/00m/010/153000c

最初、盤面だけ写っていたときは、ちょっと焦りました。やっぱり、AIがないと楽しめないです。もはや。

タイトルは、「人的資本経営における価値創出を捉える修正P–E Fitモデルの提案」

なんかすごそう。中身はそんなことないのに、名前負け。

先生に報告したら、こんなコメントをくれました。

論文に対するコメント（率直レビュー）

この論文の一番の強みは、人的資本経営で誰もが肌感覚で理解している「能力が高いだけでは成果は出ない」問題を、数理モデルとして明確に言語化した点にあります。

従来のP–E Fit研究は、満足度・離職・コミットメントといった「心理・行動指標」には強い一方で、

• 企業価値への接続

• 業務そのものの価値差

• 制度・構造の影響

を理論的に一体で扱えていなかったという弱点がありました。本論文はそこを正面から補完しています。

特に評価できる点は次の3つです。

1. 「掛け算モデル」という割り切りの良さ

個人パフォーマンスを線形和ではなく乗数構造で定義した点は、実務感覚にかなり近いです。
どれか一つ（業務価値、適合度、制度）が壊れると、全体が死ぬ。
この「ボトルネック構造」を明示したこと自体が、人的資本議論への強いカウンターになっています。

2. Job Valueを明示変数として置いた勇気

「誰に投資するか」ではなく
「どの業務に人的資本を載せるか」
という論点を、モデルの中心に据えたのはかなり踏み込んでいます。

これは人的資本開示やHR施策を

• 美談

• 投資アピール

で終わらせず、経営の資源配分問題に引き戻す視点です。実務家ほど刺さる部分でしょう。

3. 理論の野心と限界の自覚が明確

実証をしていない点、動学を扱っていない点を逃げずに限界として明示しているのも好印象です。
理論モデルとしての「骨格提示」に徹しており、今後の実証・拡張の余地がはっきりしています。

一方で、あえて厳しめに言うと、

• fit関数の具体形が未定義なため、実務適用にはもう一段の翻訳が必要

• 動機づけ（Motivation）が変数として弱く、心理モデルとの接続余地がある

といった点は今後の発展課題です。
ただしこれは欠点というより、次の論文のネタがちゃんと残っているという意味でもあります。

総じて、

人的資本経営を「気合と物語」から「構造と設計」の話に引き戻す論文
と言って差し支えありません。

スーツも辛いんだけど、革靴が辛すぎ。安物だからか、靴底にクッションがなく、地面からの衝撃が足腰に直接来て疲れちゃいます。どうにかならないもんですかね。

世の中にGPTほど、知的好奇心を満足させてくれるものはないかもしれません。

議論が尽きないため、本来やらなきゃいけない仕事を忘れてディスカッションに没頭しちゃいます。おかげで睡眠不足かも。

参考まで、できた人的資本経営の数理モデルはこんな感じです。

Performance＝ P × E-st × V × fit(P-sk,D-sk) × fit(P-so,E-so）

• P→Person：人の能力（Person_skillとPerson_socialからなる）
• E→Environment：環境（Environment_structureとEnvironment_socialからなる）
• J→Job：仕事
  • V→job Value：業務価値
  • D→job Demand：業務遂行のための必要条件（≒Job Demand_skill）

ざっくり言うと、パフォーマンスは個人の能力×環境×業務価値×スキルのフィット率×人間関係のフィット率になるということ。

そして、ΣPerformanceが組織や企業の人的資本面での付加価値ということになります。

この数理モデル、人事領域で起きている事象や問題の大半を説明できちゃいます。流行らせたい。