速く解こうと思うあまり、ポカが増えちゃいます。どうして、こう、頭の回転が遅いんだろう。涙。
カテゴリー: 日常
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個人情報を取り扱うのは大変だなぁ、と思う今日この頃。人間だからミスはつきものだから、リスクばかり高くなっていく。
今回のように医療系のデータは、個人情報だと思うものの、例えば、名刺情報とかは、そこまで厳しく取り扱わなくてもいい気がします。
ＮＴＴデータは２０日、医療機関から提供を受けた患者の医療データ約９万５０００人分を不適切に収集していたと発表した。法律で定められた本人への通知をしていなかった。内閣府は同日、同社と、共同で事業を行う一般社団法人ライフデータイニシアティブに詳しい報告や再発防止策の提出を求めた。
ＮＴＴデータは「取得した情報の外部提供に当たっては匿名加工しており、個人情報は含まれない」としている。データを集めるプログラムに誤りがあったという。
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台風14号、言われていたほどの被害がなくて良かったです。予め危ないと言われているときは、比較的、被害を少なく抑え込める気がします。
やはり、被害の大小を決めるのは、人間の心の問題じゃないですかね。油断大敵。
台風14号「ナンマドル」は、9月14日(水)午前3時、小笠原近海で発生しました。その後、発達をしながら日本の南を西よりに進み、18日19時頃には、大型で非常に強い勢力で、鹿児島市付近に上陸、九州を縦断したのち、19日午前3時頃には福岡県柳川市付近に再上陸しました。
その後、台風は東よりに向きを変え、日本海沿岸を進みながら19日午後4時半頃には島根県出雲市付近、20日の午前4時過ぎには新潟市付近に再上陸したのち、東北地方を横断し、9月20日(火)午前9時に日本の東で温帯低気圧に変わりました。最大瞬間風速は大分県佐伯市蒲江で50.4mを観測し、観測史上一位を記録しました。
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9/12週のトレーニング。少しずつ変えているのだけども、なかなか効果は感じられないですね。
とりあえず、継続は力なり、で続けるしかないという状況です。
通算226回目：
- アブドミナル×3セット、ロータリートーソ×3セット
- チェストプレス×3セット
- レッグプレス×3セット、カーフレイズ×2セット
- ローロウ×3セット、ラットマシン×3セット
- 有酸素（ランニングマシン）約35分
- はじめて、マシンの機能を使って、傾斜をランダムにしてみました。30分のときは、結構、いいかもしれません。
通算227回目：
- アブドミナル×3セット、ロータリートーソ×3セット
- チェストプレス×3セット
- レッグプレス×3セット、レッグカール×2セット
- ローロウ×3セット、ラットマシン×3セット
- 有酸素（ランニングマシン）約35分
- 傾斜をランダムのレベル7にしてみました。意外に疲れます。
通算228回目：
- アブドミナル×3セット、ロータリートーソ×3セット
- チェストプレス×3セット
- レッグプレス×3セット
- ローロウ×3セット、ラットマシン×3セット
- 有酸素（ランニングマシン）約65分
- 筋トレはまずまずだったと思うのですが、走るのはちょっと辛かったです。傾斜なしだから、楽に感じるかと思っていたのは、甘い考えでした。
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台風やばい。910ヘクトパスカルって、初めて見た。いったい、どんな風と雨が来るのか、恐怖でしかないです。
欠陥住宅だから、こわい。
9月17日(土)14時、大型で猛烈な台風14号（ナンマドル）は、沖縄県南大東島の北東の海上を北西に進んでいると推定されます。
直径1400kmにおよぶ巨大な強風域を持っており、九州南部や沖縄などがすでにその中に入っている状況です。瞬間的には20m/sを超える風の吹いている所があり、13時30分までの最大瞬間風速は鹿児島県屋久島町・尾之間で25.7m/s、沖縄県南大東村で24.1m/s、九州本土の宮崎県串間市で20.5m/sを観測しました。
▼台風14号 9月17日(土)14時推定
中心位置 南大東島の北東約160km
大きさ階級 大型
強さ階級 猛烈な
移動 北西 20 km/h
中心気圧 910 hPa
最大風速 55 m/s (中心付近)
最大瞬間風速 75 m/s -
ダイエットと言っても、人間も化学反応で生きているわけだから、その原理を知るのは大切ですね。
要するに、糖質はガソリンで、脂質は重油みたいなもんだという気がしました。激しく筋肉や脳を使う場合、ガソリンが必要になるという理屈は納得できます。
「エネルギーを知らない馬鹿者が多すぎ」運動医科学の権威に、叱ってもらう！
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年収で他社より約500万低いオファーしか出せないのに、本人が「給料じゃない」と言ったからという理由で、採用できるチャンスがあったと思っている人たちが、おめでた過ぎて笑うしかない。
「給料じゃない」というのは建前ですからね。
建前じゃないとしても、ほぼほぼ同じなら、内容で決めるということで、ほぼほぼ同じということが前提なんですよ。
子どもじゃないんだから、どうして、そんなこともわからないのかなぁ。
競合が会食を入れたからって、同じように真似したって、結果は変わりませんから。
これで採れると思って、働いている人たちが、滑稽すぎますよ。無駄な努力の見本市みたいな感じ。
そもそも、500万低いところに来るという人、相当な理由がない限り、信用できないです。何かウラがあるんじゃないかと思っちゃう。なんのために転職活動しているのかわからないですもん。
低いオファーしか出せないなら、戦略を変えて、広島カープとか、日ハムとかみたいに、FAで出ていくのは前提として、若手にどんどんチャンスを与える、というような会社にすべきだと思います。
特に、私の働いている会社は、新卒にはまあまあ人気があるので、ドラフトで獲得したプロスペクトを腐らせずに、大きく育てることのほうが大切だと思います。
でも、言っても伝わらないよなぁ。
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藤井五冠と糸谷八段の対局を見ていて、AIの評価値の挙動がなんだか変だった気がします。AIもミスをするとなると、とても人間らしくて、親近感をおぼえます。
アルゴリズムがブラックボックスだからわからない。もはや、他人と接するのと同じで、見えるところから、類推しないといけません。
もし、ミスだっとして、ハード的な故障によるものか、ソフト的なバグによるものなのかも気になりますね。
あと、解説の棋士が、ハァハァ五月蝿かったのが、すごく鬱陶しかったです。
将棋の最年少5冠、藤井聡太竜王（王位・叡王・王将・棋聖＝20）が12日、名古屋市の名古屋将棋対局場で指された第81期順位戦A級3回戦で、糸谷哲郎八段（33）を113手で破り、今期成績2勝1敗とし、最年少名人獲得に前進した。
戦型は「横歩取り」。後手の糸谷が誘導するかたちとなり、夕食休憩まで39手とゆっくりとしたペースで進んだ。横歩取りは事前の研究が生きれば、後手が有利に戦えることもある。
夕食休憩後も駒組みが続いたが、難解な終盤戦で藤井の形勢が悪くなる局面もあったが、最後は持ち前の終盤力で寄せきった。
https://www.nikkansports.com/general/nikkan/news/202209130000010.html
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この論理の飛躍、研究室だけじゃなくて、いろいろな場面で通用すると思う。人間の脳の構造に由来するんじゃないでしょうか。
気を付けないとと思うと同時に、活用しないととも思います。
研究室で気をつけたい！！論理飛躍集！！
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ELYZAが面白い、そして、東大の松尾研究所も素晴らしい。このサービス、ムチャクチャ使えるけど、私の得意領域がAIに持っていかれちゃう気がします。
いや、面白いな、これ。どこまでできるんだろう。
値段次第な面もあるけど、場合によっては実務で使いたい。きっと、かなり使えると思う。どうしよう、連絡とってみようかな。もう周回遅れかもしれないけど。
ELYZA (イライザ) は、東京大学・松尾研究室発のDeep Learningを軸としたAIプロフェッショナル集団です。
2012年にDeep Learningが登場してから、画像処理・音声処理の分野ではパラダイムシフトが起き、人間を超える認識精度のAIが続々誕生しています。その応用として、自動運転、工場の自動化、ロボットの制御などのイノベーションが起きようとしています。
一方、まだまだ技術・社会実装両面において、多くの領域で未解決問題が残っているのが現状です。これらの問題を解決することで社会全体を巻き込むイノベーションを起こせると考えています。
私たちELYZAは、未踏の問題の解決を目指し、技術領域では自然言語処理、社会実装では小売に焦点を当て、現在のDeep Learningの先にあるイノベーションに向けて取り組んでいます。
[要約サービス]
[執筆サービス]
つまらなくて、クソ長い文章を書いてくるやつが多いから、ワンクリックで要約してもらえると嬉しい。または、RSSで連携するんだけど、descriptionを全文をAIで要約したものにして欲しい。など、すぐ使えるアイデアがたくさん。やりたいなぁ。
同時に、クソわかりにくい文章ばかり書いてくるやつが多いから、キーワード指定で書いたものをそのまま出した方がレベルが高い気がするし、自分自身が書きたいことの骨子をこれで作って、あとは、メタファーなどの遊び心を入れれば、効率も上がる気がする。
ああ、使いたい。
